Notas
Llegar a una audiencia que ya existeEn esta fase de Invisor dedico más tiempo a distribución y validación. Estoy probando colaboraciones con creadores del sector inmobiliario que ya tienen una audiencia.Aprender un precio y explicar un precioEn Invisor he probado CatBoost y Gemini para valorar inmuebles. La comparación me lleva a separar la extracción de datos, la predicción numérica y la explicación.El contexto que convierte un chat en un asistenteHermes guarda su actividad en Obsidian con un cron diario y relaciones entre notas. Esa memoria me permite retomar temas y trabajar con contexto acumulado de reuniones, tareas y producto.Separar los datos cambia lo que demuestra el entrenamientoUn modelo puede funcionar con viviendas nuevas de una zona conocida y fallar al cambiar de mercado. En mis pruebas con CatBoost evalúo ambas situaciones.Cuánta libertad le doy al LLMEn Zaly limité la elección del siguiente paso con playbooks deterministas. El modelo conservaba libertad para redactar, dentro de instrucciones adaptadas al lead.